Modelo matemático predice lesiones deportivas

El artículo ha sido publicado en la revista Apuntes de Medicina de L’Esport (2008. En el mismo participaron Antonio Fernández Martínez (Universidad Pablo de Olavide), Juan Carlos de la Cruz Márquez, Belén Cueto Martín y Juan Carlos de la Cruz Campos (Universidad de Granada) y Santiago Salazar Alonso (Instituto Vicente Espinel de Málaga).

Refleja que el 39% de los españoles practican algún deporte, aunque sólo el 6% de ellos lo practica diariamente. La mitad de ese 6% padecerá algún tipo de lesión leve a lo largo de su vida.

Fernández (2004) introdujo el grosor del muslo como variable trascendente en la predicción de lesiones, aportando una ecuación más precisa a la del índice de Shambaugh (1991)que se basa en variables dependientes como el desequilibrio del peso en apoyo bipodal y la desviación del ángulo Q del cuádriceps y a la ecuación de regresión logística de Salazar (2004)

El incremento de la lesiones es bastante elevado en los deportistas jóvenes como ejemplo casi 998 de cada mil deportistas que practican baloncesto sufren algún tipo de lesión, le sigue el balonmano con 814 cada mil y el voleibol con 548 cada mil.

Estas investigaciones demuestran que un análisis por regresión lineal, que es una aproximación de dos variables, ayuda a prevenir lesiones futuras tomando a tiempo las disfunciones que pueden llegar a provocar patologías.

De esta manera, el cumplimiento de un programa como por ejemplo, aumentar el tamaño de los muslos disminuye sensiblemente la posibilidad de sufrir alguna clase de lesión, permitiendo al deportista una mejor calidad de entrenamiento.